時下，隨著經濟情況的不斷好轉，人們的生活水平也是在不斷的提升的，而且，當下的經濟形勢也是在不斷的變化的，以傳統(tǒng)的經濟向著新興的經濟形勢轉型，這種新型的經濟形式就是以互聯網為主的經濟形式，這樣的經濟形式也是非常不錯的，順應了人們的發(fā)展需求，同時，也順應了當下社會的經濟發(fā)展形勢，這樣的發(fā)展形勢也是非常不錯的，但是，很多領域也是存在一定的漏洞的。
比如在消費金融領域，首先，平臺與平臺之間信息不透明，市場數據共享機制有待完善。數據不透明現象存在于許多互聯網行業(yè)，在互聯網消費金融領域亦然。而一旦這種情況一直存在，就可能出現用戶同時在多個平臺重復借貸等不良現象。不僅平臺與平臺之間信息不透明，平臺與用戶之間也同樣存在這一現象。部分平臺為了按時回收資金，開始采用不當催收等手段，這種行為不僅傷害了用戶，也容易給平臺抹黑。
但另一方面，如果不按時回收資金，那么平臺也難以維持自身業(yè)務的長期發(fā)展。久而久之，在資金難以回籠，平臺又沒有正當的計策可以實行的情況下，最終可能會導致平臺陷入發(fā)展死循環(huán)階段。因而暴力催收行為不可行，資金回收迫在眉睫，根源還在于如何完善資金回籠辦法，提升用戶“還錢”的主動性。
其次，都說人工智能以及機器學習有助于防止信用欺詐，能夠提高風險識別能力。不過從市場上的現狀來看，消費金融信用欺詐現象依舊在發(fā)生，這一技術在市場上的運用也不是很完善。換句話說，防詐騙技術在進步，但是騙子也不甘人后，甚至可能擁有更加高科技的詐騙手段。由這看來，人工智能防欺詐功能甚至有被鼓吹過度的嫌疑，所以最終還是要依靠用戶提高自身的防范意識，才能從根本上阻止這一可能為其帶來財產損失事件的發(fā)生。
最后，由于我國征信體系建設的不完善，加上企業(yè)服務對象的快速下沉，當兩種現象同時出現時，在消費金融的資金規(guī)模急劇擴張的前提下，各類消費金融平臺就會面臨較高的壞賬風險。
消費金融其實與網絡金融是有一定的聯系的，網絡金融領域存在很多漏洞，比如網貸領域的風險，2018年初，網貸領域出現了很多問題，諸如網貸公司跑路的情況也是是有發(fā)生的，而國家的法律已經完善，對于這些領域所出現的問題也作出了相關的調整，尤其是法律法規(guī)和政策方面的調整。